技術(shù)：RapidMiner等大數(shù)據(jù)處理分析工具介紹

如上文所約，合肥網(wǎng)站優(yōu)化公司佳達小編已經(jīng)為大家準(zhǔn)備好了關(guān)于HPCC、Pentaho BI和RapidMiner這三大大數(shù)據(jù)處理分析工具的介紹（目前來看，這個工具還太過專業(yè)和深入，希望后期能有些相對簡單和“傻瓜化”的工具來幫助我們體驗大數(shù)據(jù)帶來的美妙世界）。這三個與之前介紹的三個有什么不同和共同點呢？請大家對比發(fā)現(xiàn)，是不是有一點想大家來找茬，哈哈！

1）HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學(xué)、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會向國會提交了“重大挑戰(zhàn)項目：高性能計算與 通信”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項目，其目的是通過加強研究與開發(fā)解決一批重要的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標(biāo)要達到：開發(fā)可擴展的計算系統(tǒng)及相關(guān)軟件，以支持太位級網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，開發(fā)千兆 比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，擴展研究和教育機構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力。
該項目主要由五部分組成：
1、先進軟件技術(shù)與算法(ASTA)，內(nèi)容有巨大挑戰(zhàn)問題的軟件支撐、新算法設(shè)計、軟件分支與工具、計算計算及高性能計算研究中心等;
2、國家科研與教育網(wǎng)格(NREN)，內(nèi)容有中接站及10億位級傳輸?shù)难芯颗c開發(fā);
3、高性能計算機系統(tǒng)(HPCS)，內(nèi)容包括今后幾代計算機系統(tǒng)的研究、系統(tǒng)設(shè)計工具、先進的典型系統(tǒng)及原有系統(tǒng)的評價等;
4、基本研究與人類資源(BRHR)，內(nèi)容有基礎(chǔ)研究、培訓(xùn)、教育及課程教材，被設(shè)計通過獎勵調(diào)查者-開始的，長期 的調(diào)查在可升級的高性能計算中來增加創(chuàng)新意識流，通過提高教育和高性能的計算訓(xùn)練和通信來加大熟練的和訓(xùn)練有素的人員的聯(lián)營，和來提供必需的基礎(chǔ)架構(gòu)來支 持這些調(diào)查和研究活動;
5、信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)技術(shù)和應(yīng)用(IITA )，目的在于保證美國在先進信息技術(shù)開發(fā)方面的領(lǐng)先地位。

2）Pentaho BI
Pentaho BI 平臺不同于傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開發(fā)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構(gòu)成一項項復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。
Pentaho BI 平臺，Pentaho Open BI 套件的核心架構(gòu)和基礎(chǔ)，是以流程為中心的，因為其中樞控制器是一個工作流引擎。工作流引擎使用流程定義來定義在BI 平臺上執(zhí)行的商業(yè)智能流程。流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI 平臺包含組件和報表，用以分析這些流程的性能。目前，Pentaho的主要組成元素包括報表生成、分析、數(shù)據(jù)挖掘和工作流管理等等。這些組件通過 J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技術(shù)集成到Pentaho平臺中來。 Pentaho的發(fā)行，主要以Pentaho SDK的形式進行。

3）RapidMiner
RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設(shè)計和評價。其功能和特點有：數(shù)據(jù)挖掘過程簡單，強大和直觀、免費提供數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和庫、100%用Java代碼(可運行在操作系統(tǒng))、可以用簡單腳本語言自動進行大規(guī)模進程、圖形用戶界面的互動原型、命令行(批處理模式)自動大規(guī)模應(yīng)用、Java API(應(yīng)用編程接口)、簡單的插件和推廣機制和強大的可視化引擎，許多尖端的高維數(shù)據(jù)的可視化建模等。ML保證了標(biāo)
耶魯大學(xué)已成功地應(yīng)用在許多不同的應(yīng)用領(lǐng)域，包括文本挖掘，多媒體挖掘，功能設(shè)計，數(shù)據(jù)流挖掘，集成開發(fā)的方法和分布式數(shù)據(jù)挖掘。

至此，六大大數(shù)據(jù)處理分析工具已經(jīng)由合肥網(wǎng)站優(yōu)化公司佳達小編為大家介紹完畢，小編又可以為下一個主題準(zhǔn)備了。會是什么主題呢？下周見分曉吧。